Toward Community Generation: Energy Simulation and Performance Evaluation of Multi-family Solar PV Settings for Energy-efficient Homes in Edmonton, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The integration of renewable micro-generation systems into residential buildings, particularly solar photovoltaic (PV) distributed energy generation, is emerging rapidly as an effective method of mitigating the housing impact on greenhouse gas emissions. However, the application of solar PV micro-generation is confronted with several challenges: (a) the average system self-consumption does not exceed 25% in cold-climate regions; (b) most of the energy generated during daytime, peaking in the summer, is exported to the grid; and (c) rebates from the surplus generated energy exported to the grid are at a lesser rate than that of the imported energy. Due to relatively poor economics paralleled with the solar PV application, governments and policy makers envision the value of considering the integration of renewable energy sources at the community level rather than individual behind-the-meter applications, since this strategy can leverage the system self-consumption and increase its social impacts and economics. In this regard, this research aims to simulate and compare the overall performance of two scenarios of a sustainable community of 42 townhouse units. In the first scenario, each unit is connected to a behind-the-meter solar PV system of 3.3-kWp. In the second scenario, all units are connected to a large 140-kWp solar PV system. Historical data from one typical house has been collected (ongoing since 2015). Monte Carlo simulation technique is applied to ensure the stochasticity of the diverse household users. The hourly energy consumption and generation data is simulated using Simphony.NET® simulation engine based on the real-time data collected in Edmonton, Canada. Then, the load-match is identified as well as grid interaction indicators and system economics resulting from both scenarios. Results indicate that the application of community generation can significantly mitigate the imported and exported energy compared with individual behind-the-meter system generation due to the improved system self-consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».