Publicly Funded Home and Community-Based Care for Children With Medical Complexity: Protocol for the Analysis of Medicaid Waiver Applications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with medical complexity are a group of children with multiple chronic conditions and functional limitations that represent the highest health care utilization and often require a substantial number of home and community-based services (HCBS). In many states, HCBS are offered to target populations through 1915(c) Medicaid waivers. To date, no standard methods or approaches have been established to evaluate or compare 1915(c) waivers across states in the United States for children. OBJECTIVE: The purpose of this analysis was to develop a systematic and reproducible approach to evaluate 1915(c) Medicaid waivers for overall coverage of children with medical complexity. METHODS: Data elements were extracted from Medicaid 1915(c) approved waiver applications for all included waivers targeting any pediatric age range through October 31, 2018. Normalization criteria were established, and an aggregate overall coverage score was calculated for each waiver. RESULTS: Data extraction occurred in two phases: (1) waivers that were considered nonexpired through December 31, 2017, and (2) the final sample that included nonexpired waivers through October 31, 2018. A total of 142 waivers across 45 states in the United States were included in this analysis. We found that the existing adult HCBS taxonomy may not always be applicable for child and family-based service provision. Although there was uniformity in the Medicaid applications, there was high heterogeneity in how waiver eligibility, transition plans, and wait lists were defined. Study analysis was completed in January 2019, and after analyzing each individual waiver, results were aggregated at the level of the state and for each diagnostic subgroup. The published results are forthcoming. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study to systematically evaluate 1915(c) Medicaid waivers targeting children with medical complexity that can be replicated without the threat of missing data. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/13062.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».