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Enregistrement W2956016710 · doi:10.1021/acs.iecr.9b01426

Design of an Air-Cooled Sabatier Reactor for Thermocatalytic Hydrogenation of CO<sub>2</sub>: Experimental Proof-of-Concept and Model-Based Feasibility Analysis

2019· article· en· W2956016710 sur OpenAlexafffund
Robert Currie, Sogol Mottaghi-Tabar, Yichen Zhuang, David S. A. Simakov

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoolantProcess engineeringChemistryNuclear engineeringEnvironmental scienceThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assesses the techno-economic feasibility of using a single-pass, air-cooled Sabatier reactor for the thermocatalytic conversion of CO2 into renewable natural gas (RNG). The reactor was first analyzed numerically using a dynamic mathematical model. Effects of the feed rate, coolant type (compressed air vs molten salt), and cooling rate on the reactor performance were investigated. Next, the experimental proof-of-concept was provided using an autonomous Sabatier reactor (62 g of Ni/Al2O3 catalyst), including stability tests up to 100 h time-on-stream. Both simulations and experimental investigation have shown that, with a proper selection of operating parameters, it is possible to achieve CO2 conversions higher than 90%, while keeping the selectivity to CH4 production at 100%. On the basis of these results, a large-scale system for RNG generation from landfill gas has been designed, simulated, and analyzed, resulting in the RNG production cost as low as $15/GJ for the electricity price of $0.05/kWh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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