Reported immigration and medical coercion among immigrants referred to a cultural consultation service
Notice bibliographique
Résumé
Members of visible minorities are commonly targets of social coercion related to immigration and medical measures. Social coercion is associated with poor mental health outcomes and mistrust of medical services. This study will determine if Afro-Canadian immigrants referred to a Cultural Consultation Service (CCS) in Montreal report more or less medical and immigration coercion compared with other ethnic minorities. We reviewed the charts of 729 referrals to the CCS and gathered data on the 401 patients included in the study. Chi-square statistics examined the relation between minority group and self-reported coercion. Binary logistic regression models controlled for standard sociodemographic variables in addition to ethnicity, language barrier, length of stay in Canada since immigration, refugee claimant status, referral source, presence of psychosis in the main diagnosis, and presence of legal history. Patients were diverse and included 105 Afro-Canadians, 40 Latin Americans, 73 Arab and West Asians, 149 South Asians, and 34 East and Southeast Asians. Being Afro-Canadian was significantly and positively associated with medical coercion (p = .02, 95% CI = 1.15-4.57), while being South Asian was negatively and significantly associated with immigration coercion (p = .03, 95% CI = .29-.93). Members of visible minority communities are not equal in their reported experience of social coercion after arriving to Canada. Future research clarifying pathways to mental health care for immigrants and the experience of new Canadians in immigration and health care settings would give needed context to the findings of this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».