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Enregistrement W2956017950

Étude expérimentale du comportement d'un éjecteur supersonique faisant intervenir un écoulement monophasique du R134a

2018· article· fr· W2956017950 sur OpenAlexfundno aff
Ahmed Falat

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-Québec
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’un des systemes les plus couramment employes pour la valorisation et la recuperation des fuites energetiques consiste a utiliser des systemes frigorigenes a ejection. Le dispositif principal de ce type de systemes, l’ejecteur, est active a travers un systeme a regeneration d’energie thermique en employant un fluide caloporteur au sein d’un circuit thermohydraulique relativement simple. Dans ce travail, nous presentons des donnees experimentales obtenues en utilisant du Freon et un seul type d’ejecteur. Nous avons etudie les variations du facteur d’entrainement pour cinq differentes conditions de pressions du fluide primaire, en fonction de la variation de la pression du melange a la decharge. Pour l’ensemble des experiences, nous avons constate une tres forte ressemblance du comportement du facteur d’entrainement. Pour les donnees « hors-conception », l’analyse de la totalite des donnees montre clairement l’existence systematique d’un deuxieme point critique a la decharge correspondant a chaque condition de pression a l’entree du fluide primaire. De plus, nos resultats experimentaux ont ete compares avec ceux obtenus par d’autres chercheurs. Dans tous les cas, nous avons observe, une transition importante du comportement du fluide autour d’une deuxieme condition critique. L’existence de ce changement peut affecter de maniere non negligeable le comportement ainsi que le rendement des ejecteurs operant dans des conditions « sur-conception ». Nous avons approche egalement nos donnees experimentales avec un modele analytique unidimensionnel puise dans la litterature. Les predictions du modele ont fait appel aux proprietes thermophysiques du fluide de travail dont nous avons fait l’utilisation en respect des conditions d’operation du banc d’essais, le Freon R134a.----------Abstract Nowadays, ejector systems are used to recover heat from relatively low thermal potential sources by using appropriate working fluids in closed thermal-hydraulic loops. The main device of this type of system, the ejector, is driven by a thermal energy regeneration arrangement by using a heat transfer fluid within a relatively simple thermohydraulic circuit. In this work, experimental data collected by using a single ejector type and Freon 134a are presented. The variation of the entrainment ratio as a function of the discharge pressure is studied in detail. It is observed that within offdesign conditions, there is a systematic occurrence of a second critical point which seems to repeat along the entire range of primary inlet flow pressure tested. Since this behavior could affect ondesign operation conditions, this document emphasises this experimental fact. To this aim, actual data are also compared with similar ones given in the open literature, as well as with the predictions of a 1D thermodynamic model. Then, we compare our experimental data with the predictions of a one-dimensional analytical model utilizing the thermophysical properties of the working fluid we have used in accordance with the operating conditions of the test facility, namely Freon R134a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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