Impact of isolated atmospheric aging processes on the cloud condensation nuclei activation of soot particles
Notice bibliographique
Résumé
The largest contributors to the uncertainty in assessing the anthropogenic contribution in radiative forcing are the direct and indirect effects of aerosol particles on the Earth's radiative budget. Soot particles are of special interest since their properties can change significantly due to aging processes once they are emitted into the atmosphere. Probably the largest obstacle for the investigation of these processes in the laboratory is the long atmospheric lifetime of 1 week, requiring tailored experiments that cover this time span. This work presents results on the ability of two types of soot, obtained using a miniCAST soot generator, to act as cloud condensation nuclei (CCN) after exposure to atmospherically relevant levels of ozone (O 3 ) and humidity. Aging times of up to 12 h were achieved by successful application of the continuous-flow stirred tank reactor (CSTR) concept while allowing for size selection of particles prior to the aging step. Particles of 100 nm diameter and rich in organic carbon (OC) that were initially CCN inactive showed significant CCN activity at supersaturations (SS) down to 0.3 % after 10 h of exposure to 200 ppb of O 3 . While this process was not affected by different levels of relative humidity in the range of 5 %–75 %, a high sensitivity towards the ambient/reaction temperature was observed. Soot particles with a lower OC content required an approximately 4-fold longer aging duration to show CCN activity at the same SS. Prior to the slow change in the CCN activity, a rapid increase in the particle diameter was detected which occurred within several minutes. This study highlights the applicability of the CSTR approach for the simulation of atmospheric aging processes, as aging durations beyond 12 h can be achieved in comparably small aerosol chamber volumes (<3 m 3 ). Implementation of our measurement results in a global aerosol-climate model, ECHAM6.3-HAM2.3, showed a statistically significant increase in the regional and global CCN burden and cloud droplet number concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».