Quality Improvement Project to Reduce Drug-Related Problems (DRPs) and Potentially Inappropriate Medications (PIMs) in Geriatrics Cardiac Clinic in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elderly people have a high risk of potentially inappropriate medications (PIMs) and drug-related problems (DRPs) due to polypharmacy, physical and mental limitations, pharmacokinetic, and pharmacodynamics changes. PURPOSE: To determine the role of geriatric pharmacists in reducing drug-related problems and potentially inappropriate medication. METHODS: The observational study was conducted from October 2014 to October 2017 to show the prevalence of DRPs, and PIMs. A total of 375 geriatric cardiology patients (aged ≥ 65) were recruited from Geriatrics Cardiac Clinic in Saudi Arabia. AGS Beers Criteria 2012 and STOPP/START Criteria were used to view the impact of services directed by clinical pharmacists in decreasing DRPs and PIMs including medication review, intervention, and education to junior physicians during multi-disciplinary rounds (MDRs) and by sending e-mail alerts. RESULTS: DRPs were found in 29.6% of patients and PIMs were found in 19% of patients. After medication review, 25% required interventions and the majority (89%) of interventions were accepted by the managing team. DRPs were found in 14.9% of patients and PIMs were found in 9.6% of the patients. DRPs and PIMs were reduced almost by 50% by reviewing the files and educating the involved physicians. CONCLUSION: This prospective study confirms a high prevalence of DRPs and PIMs in Saudi elderly cardiac patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle