Accurate Position Control for Hydraulic Servomechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Accurate Position Control for Hydraulic Servomechanisms Manuel Pencelli, Renzo Villa, Alfredo Argiolas, Gianni Ferretti, Marta Niccolini, Matteo Ragaglia, Paolo Rocco and Andrea Maria Zanchettin Pages 250-257 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: A common problem when operating heavy hydraulic machines consists in the inability of performing accurate motion. In the last few years the development of non-linear control techniques and the production of increasingly more accurate and cheaper hydraulic drives induced a steadily growing interest towards the development of controlled hydraulic systems. Clearly, this interest is also motivated by the possibility to exploit the huge power density, which is an intrinsic feature of hydraulic systems. This paper specifically focuses on the development of several position control schemes, whose aim is to guarantee accurate motion of a standalone hydraulic servomechanism. By relying on an experimentally validated mathematical model of the servomechanism itself, different control schemes have been synthesized and the resulting control performances have been verified and compared together. Keywords: Hydraulic systems, Hydraulic actuators, Motion Control DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0034 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».