Symptom Experience of Older Adults With Type 2 Diabetes and Diabetes-Related Distress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An older, more diverse population and longer life spans are major contributors to the anticipated tripling of Type 2 diabetes prevalence by 2050. Diabetes-related distress affects up to 40% of people diagnosed with Type 2 diabetes and may be a greater risk for older adults due to greater prevalence of comorbidities. OBJECTIVE: The objective of this phenomenological study was to describe how diabetes-related distress in older adults (≥65 years) with Type 2 diabetes might be uniquely experienced. METHODS: Participants were recruited using convenience sampling and snowball sampling. Interpretive phenomenology guided the research design and analysis. With interpretive interviews, we investigated the everyday health, symptoms, and life experiences of living with Type 2 diabetes and elevated diabetes distress. RESULTS: Among the older adults in this study, the most prevalent symptoms were fatigue, hypoglycemia, diarrhea, pain, loss of balance, and falling. These diabetes-related symptoms led to substantial loss of independence, decreased quality of life, and constrained social lives due to restricted activities. DISCUSSION: Diabetes-related distress presents with some unique symptoms and responses in older adults. Improving knowledge regarding the symptom experience of older adults with diabetes-related distress may allow healthcare providers to tailor treatment and thus improve outcomes for older adults struggling with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».