Growth Analysis of Sourgrass: Does Herbicide Resistance Affect Its Development?
Notice bibliographique
Résumé
Sourgrass (Digitaria insularis) is highlighted as one of the most troublesome weeds in Brazilian agriculture. The growth analysis of the species and biotypes with resistance to glyphosate are preponderant to support management strategies. In this way, the aim of this work is to compare the growth of biotypes resistant and susceptible to glyphosate, and to characterize the species growth in field conditions. The greenhouse experiment was installed in randomized blocks design, in factorial scheme 2 × 10, with eight replications. Factor A comprised the biotypes, and factor B the fortnight evaluations. The dry mass of roots, stems, leaves and shoot were assessed, besides leaf area and plant height. From these variables, the relative growth rate, net assimilation rate and leaf area ratio were calculated. For the field experiment, the same variables were assessed and the same parameters were calculated, without distinction on resistant or susceptible biotype. The biotype with resistance to glyphosate did not show adaptative disadvantages compared to the susceptible one. In this way, it is necessary to prevent the entry of resistant biotypes in cropped fields, as once established the area may not naturally return to the initial frequency of susceptible biotypes. Sourgrass shown slow initial growth and dry mass accumulation up to 42 days after emergence, indicating that control of this specie should be performed preferably before this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».