Predictors of recreational sport commitment among Ontario seniors games participants: Gender and age effects
Notice bibliographique
Résumé
The Sport Commitment Model (SCM; Scanlan et al., 2003) is a framework for understanding the determinants of sport commitment. As no research has applied SCM to older recreational athletes, we studied its predictors among Ontario Senior Games participants, generally, and as a function of gender and age. We surveyed 132 participants (82 m, 50 f; M age = 64.3) from 23 sports. Separate multiple regressions showed that enjoyment (? = .39) and personal investments (.27) predicted functional commitment (FC; R2 = .39), whereas social constraints (? = .45), personal investments (.36), and involvement alternatives (.20) predicted obligatory commitment (OC; R2 = .40). While males had higher involvement alternatives levels, females had higher personal investment levels. A series of regression analyses to examine gender effects showed that enjoyment predicted FC for both, yet personal investments (.32) only explained females' FC. Personal investments predicted OC for both, whereas social constraints (.41) and involvement alternatives (.53) only predicted male and female OC levels, respectively. Regarding age, there were no mean differences for predictors between young (55-64 yr; n = 59) and old (65-78; n = 51) cohorts. Regression analyses showed that personal investments and enjoyment predicted the young group's FC, yet only enjoyment (.57) predicted the old's FC. Personal investments and social constraints explained OC levels for both, but involvement alternatives (.34) predicted only for the young group. We discuss how findings compare with SCM results for younger athletes, and why certain predictors may apply uniquely to older recreational sportspersons.Acknowledgments: SSHRC-Sport Canada Strategic Initiative Grant
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».