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Enregistrement W2956036587 · doi:10.1016/j.jmpt.2018.11.008

Reliability in Mandibular Movement Evaluation Using Photogrammetry in Patients With Temporomandibular Disorders

2019· article· en· W2956036587 sur OpenAlexaboutno aff
Rodrigo Mantelatto Andrade, Luciana Ribeiro Guimarães, Ana Paula Ribeiro, Amélia Pasqual Marques, Oswaldo Crivello, Bárbarah Kelly Gonçalves de Carvalho, Sílvia Maria Amado João

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationPhotogrammetryOrthodonticsIntra-rater reliabilityReliability (semiconductor)Functional movementClosing (real estate)DentistryPhysical therapyConfidence intervalArtificial intelligencePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to propose a quantitative evaluation for mandibular opening-closing movement asymmetries and to verify the intraexaminer and interexaminer reliability using photogrammetry in individuals with and without myogenic temporomandibular disorders. METHODS: Forty-nine female participants between ages 18 and 40 were enrolled in this study. They were assigned to 2 different groups: a temporomandibular disorder group, (n = 25; 28.1 ± 3.6 years) and an asymptomatic group (n = 24; 25.6 ± 5.1 years). Data were collected through photogrammetry using Corel Draw X3 software (Corel Corp, Ottawa, Ontario, Canada) for angle measurements. Reliability analysis was done on the total sample, and the photographs were obtained by a singular examiner on 2 occasions (intraexaminer) 1 month apart and from measurement made by another examiner (interexaminer) on different days. The intraclass correlation coefficient (ICC) was applied with a significance level of 5%. RESULTS: The photogrammetry had excellent intrarater and inter-rater reliability for the evaluation of opening and closing movements of the jaw (intrarater: opening ICC = 0.99; closing ICC = 0.98; inter-rater: opening ICC = 0.89 and closing ICC = 0.82). Photogrammetry also demonstrated excellent intra- and inter-rater reliability in the evaluation of head posture (intra-rater: head deviation ICC = 0.96; head position ICC = 0.75; inter-rater: head deviation ICC = 0.98; head position ICC = 0.98). CONCLUSION: Under these experimental conditions, most angular values presented excellent intra- and interexaminer reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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