The impact of general anesthesia, baseline ASPECTS, time to treatment, and IV tPA on intracranial hemorrhage after neurothrombectomy: pooled analysis of the SWIFT PRIME, SWIFT, and STAR trials
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite the proven benefit of neurothrombectomy, intracranial hemorrhage (ICH) remains the most serious procedural complication. The aim of this analysis was to identify predictors of different hemorrhage subtypes and evaluate their individual impact on clinical outcome. Methods Pooled individual patient-level data from three large prospective multicenter studies were analyzed for the incidence of different ICH subtypes, including any ICH, hemorrhagic transformation (HT), parenchymal hematoma (PH), subarachnoid hemorrhage (SAH), and symptomatic intracranial hemorrhage (sICH). All patients (n=389) treated with the Solitaire device were included in the analysis. A multivariate stepwise logistic regression model was used to identify predictors of each hemorrhage subtype. Results General anesthesia and higher baseline Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) were associated with a lower probability of any ICH (OR 0.36, p = 0.003), (OR 0.80, p = 0.032) and HT (OR 0.54, p = 0.023), (OR 0.78, p=0.001), respectively. Longer time from onset to treatment was associated with a higher likelihood of HT (OR 1.08, p = 0.001) and PH (OR 1.11, p = 0.015). Intravenous tissue plasminogen activator (IV-tPA) was also a strong predictor of PH (OR 7.63, p = 0.013). Functional independence at 90 days (modified Rankin Scale (mRS) 0–2) was observed significantly less frequently in all hemorrhage subtypes except SAH. None of the patients who achieved functional independence at 90 days had sICH. Conclusions General anesthesia and smaller baseline ischemic core are associated with a lower probability of HT whereas IV-tPA and prolonged time to treatment increase the risk of PH after neurothrombectomy. Trial registration numbers SWIFT- NCT01054560 ; post results, SWIFT PRIME- NCT01657461 ; post results, STAR- NCT01327989 ; post results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».