Anticipatory effects of the implementation of the Chilean Law of Food Labeling and Advertising on food and beverage product reformulation
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the anticipated food and beverage product reformulation by industry before the Chilean Law of Food Labeling and Advertising (Law 20.606) was implemented in June 2016 requiring a front-of-package (FOP) warning label for products high in sodium, total sugars, saturated fats, and/or total energy. Fieldworkers photographed a purposive sample of packaged food and beverage products in February 2015 (n = 5421) and February 2016 (n = 5479) from six different supermarkets in Santiago, Chile. The same products collected in both years (n = 2086) from 17 food and beverage categories with added critical nutrients (nutrients of concern: sodium, total sugars, and saturated fats) were included in this longitudinal study. The average change in energy and critical nutrient content was estimated by category. The number of warning labels potentially avoided because of reformulation was determined. Between February 2015 and February 2016, no category experienced reductions >5% average change in energy or critical nutrient content; and some increased in critical nutrient content. Few products (<2%) would have avoided at least one warning label with reformulation. In a diverse sample of food and beverage products, there was minimal reformulation by industry in anticipation of the implementation of the 2016 Chilean Law of Food Labeling and Advertising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».