Increasing Non-Exercise Physical Activity With Training Reduces Chance Of Non-Response To Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Evidence of cardiorespiratory fitness (CRF) non-response is growing in both clinical and exercise training studies. Along with aerobic training, an increase in non-exercise physical activity may reduce CRF non-response contingency. PURPOSE: To determine if increases in non-exercise physical activity mitigates CRF non-response to exercise training among sedentary, overweight/obese adults. METHODS: Thirty-six adults (age: 54.19±7.14 years; BMI: 35.83±4.66 kg/m2; 77.8% female) were assessed from a previous exercise study (>70% adherence to 4 weekly sessions across 24 weeks). Participants were randomized to an aerobic training group or an aerobic training and increasing non-exercise physical activity group (increase 1,000 to 3,000 steps per day from baseline). Both groups performed the same supervised aerobic training (50-75% VO2 max) for 24 weeks at a dose of 12 kcals per kg per week. CRF non-response was determined via calculated delta (∆) values (follow-up minus baseline values) for absolute VO2 max (L/min) and participants were categorized as non-responders via technical error (TE) (∆<0.71 L/min) and classical measures (∆<0 L/min). Pearson Chi-square test of independence was conducted for categorical variables (i.e. responders vs. non-responders) in TE and classical non-responders, separately. A binary multivariable logistic regression was used to estimate odds of CRF non-response based on baseline demographic factors (age, race, BMI, fitness, waist circumference). RESULTS: Participants increasing non-exercise physical activity with aerobic training were significantly more likely to increase CRF based on TE analysis, X2 (2, N=36) =10.99, p=.004, compared to aerobic training alone. Whereas, classic non-response did not show a significant relationship X2 (2, N=36) =2.77, p=.251. Baseline age (p<.05) was a significant predictor of TE response, while baseline BMI (p<.05) was a significant predictor for classic response. CONCLUSION: Increasing non-exercise physical activity concurrent with aerobic training may improve likeliness of increasing CRF and, thus, reduce risk of cardiovascular disease and mortality. Supported by a grant from the American Heart Association (13SDG17140091).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».