MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2956067738 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-ct073

Abstract CT073: Pembrolizumab after two or more lines of prior therapy in patients with advanced small-cell lung cancer (SCLC): Results from the KEYNOTE-028 and KEYNOTE-158 studies

2019· article· en· W2956067738 sur OpenAlexaff
Hyun Cheol Chung, Sarina A. Piha‐Paul, José A. López-Martín, Jan H.M. Schellens, Steven Kao, Wilson H. Miller, Jean‐Pierre Delord, Bo Gao, David Planchard, Maya Gottfried, Alona Zer, Shadia I. Jalal, Nicolas Penel, Janice M. Mehnert, Ignacio Matos, Jaafar Bennouna, Dong‐Wan Kim, Lei Xu, Suba Krishnan, Kevin Norwood, Patrick A. Ott

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineInternal medicineResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsClinical endpointOncologyProgression-free survivalLung cancerCancerPhases of clinical researchSurrogate endpointImmunotherapyClinical trialSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The antitumor activity of the anti-PD-1 monoclonal antibody pembrolizumab in patients with advanced SCLC has been evaluated in the Phase Ib basket study KEYNOTE-028 (KN028; NCT02054806) and in the Phase II basket study KEYNOTE-158 (KN158; NCT02628067). We present outcomes for patients enrolled in KN028 and KN158 who were receiving pembrolizumab after ≥2 lines of prior therapy. Methods: Eligible patients had histologically/cytologically confirmed incurable advanced SCLC, measurable disease per RECIST 1.1, ECOG PS of 0/1, had experienced progression/failure on standard therapy, and were immunotherapy-naive; patients included in this analysis had received ≥2 lines of systemic therapy. Patients in KN028 were required to have PD-L1-positive tumors (membranous PD-L1 expression in ≥1% of tumor and associated inflammatory cells or positive staining in stroma); tumor PD-L1 expression was not required in KN158. Radiographic imaging was performed Q8W for 6 mo (KN028) or Q9W for 1 y (KN158), and Q12W thereafter. Pembrolizumab (10 mg/kg Q2W [KN028] or 200 mg Q3W [KN158]) was administered for 2 y or until disease progression or intolerable toxicity. The primary endpoint in both studies was objective response rate (ORR) assessed per RECIST 1.1. Duration of response (DOR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS) were secondary endpoints and estimated using the Kaplan-Meier method. For this analysis, assessment of response was by independent central review. Results: Of 131 SCLC pts included in both trials, 83 were eligible for efficacy analyses (KN158, n=64; KN028, n=19). Median age was 62 (range, 24–84) y, 64% were men, and 36% had received ≥3 lines of systemic therapy. As of the data cutoff date, median follow-up was 7.7 (range, 0.5–48.7) mo. The ORR was 19.3% (95% CI, 11.4-29.4). Two patients had a complete response and 14 had a partial response per independent central review; 14 of 16 responders were PD-L1-positive. Median DOR was not reached (range, 4.1-35.8 [ongoing] mo). 9 of 16 responders (61% per Kaplan-Meier estimate) had response lasting ≥18 mo. Median PFS was 2.0 (95% CI, 1.9-3.4) mo and median OS was 7.7 (95% CI, 5.2-10.1) mo. 12- and 24-month rates were 16.9% and 13.1% for PFS, and 34% and 21% for OS. Among all SCLC patients in KN028 and KN158 irrespective of prior therapies (N=131), 8% had a grade 3 treatment-related AE (no grade 4 treatment-related AEs). 3 patients had grade 5 treatment-related AEs (intestinal ischemia, pneumonia, encephalopathy). 21% experienced an immune-mediated AE or infusion reaction. Conclusions: Pembrolizumab demonstrated promising antitumor activity in patients with advanced SCLC who had received ≥2 lines of prior therapy. Responses were durable, with the majority of patients estimated to have a response duration of at least 18 mo. No unexpected toxicities from pembrolizumab were observed. Citation Format: Hyun Cheol Chung, Sarina A. Piha-Paul, Jose Lopez-Martin, Jan H.M. Schellens, Steven Kao, Wilson H. Miller Jr., Jean-Pierre Delord, Bo Gao, David Planchard, Maya Gottfried, Alona Zer, Shadia I. Jalal, Nicolas Penel, Janice M. Mehnert, Ignacio Matos, Jaafar Bennouna, Dong-Wan Kim, Lei Xu, Suba Krishnan, Kevin Norwood, Patrick A. Ott. Pembrolizumab after two or more lines of prior therapy in patients with advanced small-cell lung cancer (SCLC): Results from the KEYNOTE-028 and KEYNOTE-158 studies [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr CT073.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetLung Cancer Research StudiesTravaux en français237 207