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Enregistrement W2956070827 · doi:10.1080/26410397.2019.1622357

Building a transformative agenda for accountability in SRHR: lessons learned from SRHR and accountability literatures

2019· review· en· W2956070827 sur OpenAlexaff
Victoria Boydell, Marta Schaaf, Derick W. Brinkerhoff, Sara Van Belle, Rajat Khosla

Notice bibliographique

RevueSexual and Reproductive Health Matters · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésAccountabilitySexual and reproductive health and rightsContext (archaeology)PoliticsIdeologyTransformative learningPolitical scienceSociologyPedagogyLawReproductive health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global strategies and commitments for sexual and reproductive health and rights (SRHR) underscore the need to strengthen rights-based accountability processes. Yet there are gaps between these ambitious SRHR rights frameworks and the constrained socio-political lived realities within which these frameworks are implemented. This paper addresses these gaps by reviewing the evidence on the dynamics and concerns related to operationalising accountability in the context of SRHR. It is based on a secondary analysis of a systematic review that examined the published evidence on SRHR and accountability and also draws on the broader literature on accountability for health. Key themes include the political and ideological context, enhancing community voice and health system responsiveness, and recognising the complexity of health systems. While there is a range of accountability relationships that can be leveraged in the health system, the characteristics specific to SRHR need to be considered as they colour the capabilities and conditions in which accountability efforts occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0110,021
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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