Joint User Pairing, Mode Selection, and Power Control for D2D-Capable Cellular Networks Enhanced by Nonorthogonal Multiple Access
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nonorthogonal multiple access (NOMA) and device-to-device (D2D) are two promising technologies that have great potential in improving user connectivity. In this paper, we incorporate NOMA into the D2D-capable cellular networks and propose a new NOMA-aided D2D access scheme. In the proposed scheme, the D2D users (DUEs) can operate in four spectrum-sharing modes, which are the extension of the traditional underlay mode. To fully exploit the advantages of the NOMA-and-D2D integrated framework, we formulate a connectivity-maximization problem by jointly considering user pairing, mode selection, and power control under the constraints of the decoding thresholds of cellular users and DUEs. Based on the graph theory, we devise an efficient algorithm with polynomial complexity to solve the formulated problem optimally. We first analytically obtain the optimal transmission power and spectrum-sharing mode for every possible user pair through a graphical method. Based on the power control and mode selection policies, we transform the user pairing problem into a min-cost max-flow problem which can be tackled by the Ford-Fulkerson algorithm. Finally, simulation results indicate that the NOMA-aided D2D access scheme outperforms the traditional underlay mode, and the proposed algorithm yields a large performance gain in comparison with other schemes in terms of user connectivity and power consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle