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Enregistrement W2956085547 · doi:10.7554/elife.45282

Fetal and trophoblast PI3K p110α have distinct roles in regulating resource supply to the growing fetus in mice

2019· article· en· W2956085547 sur OpenAlexaff
Jorge López‐Tello, Vicente Pérez-García, Jaspreet Khaira, Laura C. Kusinski, Wendy N. Cooper, Adam Andreani, Imogen Grant, Edurne Fernández de Liger, Brian Lam, Myriam Hemberger, Ionel Sandovici, Miguel Constância, Amanda N. Sferruzzi‐Perri

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesErasmus+Biotechnology and Biological Sciences Research CouncilRoyal SocietyMedical Research CouncilEuropean Cooperation in Science and TechnologyWellcome Trust
Mots-clésTrophoblastConceptusBiologyPlacentaFetusCell biologyPhenotypeEmbryonic stem cellGeneticsGenePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies suggest that placental nutrient supply adapts according to fetal demands. However, signaling events underlying placental adaptations remain unknown. Here we demonstrate that phosphoinositide 3-kinase p110α in the fetus and the trophoblast interplay to regulate placental nutrient supply and fetal growth. Complete loss of fetal p110α caused embryonic death, whilst heterozygous loss resulted in fetal growth restriction and impaired placental formation and nutrient transport. Loss of trophoblast p110α resulted in viable fetuses, abnormal placental development and a failure of the placenta to transport sufficient nutrients to match fetal demands for growth. Using RNA-seq we identified genes downstream of p110α in the trophoblast that are important in adapting placental phenotype. Using CRISPR/Cas9 we showed loss of p110α differentially affects gene expression in trophoblast and embryonic stem cells. Our findings reveal important, but distinct roles for p110α in the different compartments of the conceptus, which control fetal resource acquisition and growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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