Drivers of Impulse Buying at Retail Stores: Mediating Role of Customers’ Loyalty
Notice bibliographique
Résumé
The major objective of this study was to examine the impact of drivers of impulse buying on the customers’ loyalty and to assess the mediating effect of customers’ loyalty to the impulse buying at the retail stores. In order to meet the objective, a questionnaire survey was conducted among 529 customers of retail stores. SMARTPLS3 was used to analyze the data collected from the survey. Findings suggest that CSR, store attractiveness and trust positively contribute to create loyalty of retailers and it positively impact on impulse buying at stores. The model tested in this study was significant and can be used by retailers to enjoy competitive advantage. Further, it was found that loyalty is mediating between these drivers of impulse buying and impulse buying. While loyalty positively mediating between all variables, loyalty negatively mediates between commitment and impulse buying. The model tested in this study is significant and useful for retailers to create loyalty and trigger impulse buying enabling to achieve competitive advantage in retailing. When retailers adopt this model in their business, retailers can establish loyalty and generate impulse buying. Therefore, retailers need to build up trust among customers, engaging in CSR activities, keeping their stores very attractive and having long term relationship to create commitment with customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».