A Prelaboratory Framework Toward Integrating Theory and Utility Value with Laboratories: Student Perceptions on Learning and Motivation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory-based learning can be weakened by a lack of connection with underlying theory and limited contextualization to enhance motivation. To address these shortcomings, a framework for the development of web-based multimedia prelaboratory modules is proposed. The framework incorporates supportive information (content), utility value (context), multimedia design principles (design), and questions/explanatory feedback (formative assessment). On the basis of this framework, prelaboratory modules were developed for three second-year organic chemistry experiments in a chemical engineering course. Each module consists of a few short animation videos and a few questions. The videos include explanation of theories and justification for experimental procedures (supportive information), as well as explanation of utility value to increase student motivation. The effectiveness of the modules was assessed through multiple strategies including a survey with learning and utility value/motivation constructs, student grades for the modules, time spent on the modules, and the number of times videos were watched. Students in general expressed positive views regarding the prelaboratory modules in terms of understanding and relating theory to procedures, and understanding the utility value of the material. Half of the students reported increased motivation as a result of understanding the utility value of the knowledge they acquired. Thus, prelaboratory exercises based on this framework may alleviate some of the educational challenges in undergraduate laboratories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle