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Enregistrement W2956101946 · doi:10.1186/s12889-019-7194-2

Yield of systematic household contact investigation for tuberculosis in a high-burden metropolitan district of South Africa

2019· article· en· W2956101946 sur OpenAlexfundno aff
Gladys Kigozi, Christo Heunis, Michelle Engelbrecht

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research FoundationInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineTuberculosisBiostatisticsPublic healthCase findingIndex caseEpidemiologyContact tracingPopulationEnvironmental healthPediatricsOutbreakInfectious disease (medical specialty)Internal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic household contact investigation (SHCI) is recommended as an active-case-finding (ACF) strategy to identify individuals at high risk of tuberculosis (TB) infection, in order to enable early detection and treatment. Reluctance to implement SHCI in sub-Saharan African and South African high-burden contexts may stem from uncertainty about the potential yield of this strategy when targeting specific categories of TB index cases. In order to inform and motivate scale-up, this pilot study investigated the effectiveness of SHCI when targeting the World Health Organization's (WHO) recommended categories of infectious index cases. METHOD: Data were gathered in September and October 2016. Household contacts of infectious TB cases who attended 40 primary health care facilities in Mangaung Metropolitan District were recruited. The categories of TB index cases included 1) children <5 years, 2) HIV co-infected pulmonary TB (PTB) cases (≥5 years), 3) HIV-negative PTB cases (≥5 years), and 4) multidrug-resistant (MDR) TB cases. Contacts were screened for TB symptoms and symptomatic individuals and all children <5 years were referred for clinical evaluation. Data were analysed to establish the yield and factors associated with new TB diagnosis. RESULTS: Of 259 contacts screened, just under half (47.1%) underwent TB clinical investigation, during which 17 (6.6%) new TB cases were diagnosed, which represents a prevalence rate of 6564 per 100,000 population. Fifteen contacts needed to be screened to detect one new TB case. The proportion of new TB cases was the highest among contacts of HIV-negative PTB index cases (47.9%). The likelihood of TB diagnosis was higher among male contacts (odds ratio [OR]: 4.8; 95% confidence interval [CI]: 1.54-14.97) and those reporting coughing (OR: 4.3; 95% CI: 1.11-16.43). CONCLUSION: The high yield of new TB observed in this pilot study demonstrates that targeted SHCI may be an effective ACF strategy in Mangaung and similar high-burden settings in South Africa. Targeting different index case categories produced variable yield - the highest among contacts of HIV-negative TB index cases. SHCI among household contacts of all four the WHO-recommended categories of infectious TB index cases - and male and coughing contacts, in particular - should be maximised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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