HUBUNGANMUTU PELAYANAN BIDAN DENGAN KETERATURAN KUNJUNGAN ANC PADAIBU HAMIL TMIII
Notice bibliographique
Résumé
The main indicatorof health in a country is mortality of mother rate. About 20-30%of pregnancy have the risk for baby and mother. It shows less degradation, so the service ofchild and mother health have to be improved. Antenatal care (ANC) have to be improvedbecause it represent the midwife first step to detect early complication. The standard of ANCconsist of 6 standard in applying of 14T’s operational. The one of factors is influencingpregnant mother to do ANC are responsiveness, reability, asurance, emphaty and tangible.The purpose of this research to know the relation of midwife services quality with ANC’s visitregularity of TM III pregnant mother on Puskesmas Penurunan work area in Bengkulu city at2013. This research type is descriptive-analitic with cross sectional approached. The samplewhich used in this research are all TM III pregnant mother at January-April, there are 44people. This research is execute on 2013th 30 May-30 June, use quesioner as primary data.This research result there are most responder said the services quality are less and mostrespondent didn’t do ANC visit regulary and there is indicate relation have meaning bitweeenthe midwife service’s quality with the regularity of ANC’ s visit of TM III pregnant mother(p=0,008) on Puskesmas Penurunan work area on Bengkulu city at 2013. The expected of thisresearch could be used as input to the health’s officer which related to regularity ANC’s visitof TM III pregnant mothers and the midwife quality’s service on Puskesmas Penurunan workarea on Bengkulu city at 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».