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Enregistrement W2956111695 · doi:10.1038/s41534-019-0171-x

A spacetime area law bound on quantum correlations

2019· article· en· W2956111695 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenpj Quantum Information · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAustrian Science FundEuropean CommissionJohn Templeton Foundation
Mots-clésQuantum entanglementSpacetimeQuantum discordQuantum informationQuantum spacetimeEntropy (arrow of time)QuantumQuantum capacityQuantum operation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Area laws are a far-reaching consequence of the locality of physical interactions, and they are relevant in a range of systems, from black holes to quantum many-body systems. Typically, these laws concern the entanglement entropy or the quantum mutual information of a subsystem at a single time . However, when considering information propagating in spacetime, while carried by a physical system with local interactions, it is intuitive to expect area laws to hold for spacetime regions. In this work, we prove such a law for quantum lattice systems. We consider two agents interacting in disjoint spacetime regions with a spin-lattice system that evolves in time according to a local Hamiltonian. In their respective spacetime regions, the two agents apply quantum instruments to the spins. By considering a purification of the quantum instruments, and analyzing the quantum mutual information between the ancillas used to implement them, we obtain a spacetime area law bound on the amount of correlation between the agents’ measurement outcomes. Furthermore, this bound applies both to signaling correlations between the choice of operations on the side of one agent, and the measurement outcomes on the side of the other; as well as to the entanglement they can harvest from the spins by coupling detectors to them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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