The Clinical Utility of Respiratory Viral Testing in Hospitalized Children: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Respiratory virus (RV) detection tests are commonly used in hospitalized children to diagnose viral acute respiratory infection (ARI), but their clinical utility is uncertain. OBJECTIVES: To systematically review and meta-analyze the impact of RV test results on antibiotic consumption, ancillary testing, hospital length of stay, and antiviral use in children hospitalized with severe ARI. DATA SOURCES: Seven medical literature databases from 1985 through January 2018 were analyzed. STUDY SELECTION: Studies in children <18 years old hospitalized for severe ARI in which the clinical impact of a positive versus negative RV test result or RV testing versus no testing are compared. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently screened titles, abstracts, and full texts; extracted data; and assessed study quality. RESULTS: We included 23 studies. High heterogeneity did not permit an overall meta-analysis. Subgroup analyses by age, RV test type, and viral target showed no difference in the proportion of patients receiving antibiotics between those with positive versus negative test results. Stratification by study design revealed that RV testing decreased antibiotic use in prospective cohort studies (odds ratio = 0.58; 95% confidence interval: 0.45-0.75). Pooled results revealed no conclusive impact on chest radiograph use (odds ratio = 0.71; 95% confidence interval: 0.48-1.04). Results of most studies found that positive RV test results did not impact median hospital length of stay, but they may decrease antibiotic duration. Nineteen (83%) studies were at serious risk of bias. LIMITATIONS: Low-quality studies and high clinical and statistical heterogeneity were among the limitations. CONCLUSIONS: Higher-quality prospective studies are needed to determine the impact of RV testing on antibiotic use in children hospitalized with severe ARI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».