Higher Plasma Level of Nampt Presaging Memory Dysfunction in Chinese Type 2 Diabetes Patients with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to glucose metabolism, adipocytokine Nicotinamide phosphoribosyltransferase (Nampt) has been proposed as a multifunctional protein involved in insulin resistance. Insulin resistance always occurs before the onset of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and damages the cognition of T2DM patients very early. OBJECTIVE: We aimed to investigate the role and potential clinical value of Nampt in early cognitive decline of T2DM. METHODS: A total of 195 Chinese T2DM patients were enrolled and divided into a mild cognition impairment (MCI) group and a healthy cognition group according to Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. Their cognitive function was extensively assessed. The plasma level of Nampt was measured via enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: In the MCI group (n = 78, MoCA < 26), the plasma level of Nampt was significantly higher than the controls (p < 0.01). After adjusting for age, sex, and level of education, Nampt levels were negatively associated with most of the cognitive domains forecasting hypomnesia (all p < 0.007). Nevertheless, hierarchical regression analysis further revealed that Nampt was an independent risk factor of MCI in Chinese T2DM patients (all p < 0.05), including Logic Memory Test (β= -0.31, p < 0.01), Auditory Verbal Learning Test delayed recall (β= -0.26, p < 0.01), and so on, which represent memory function. Correlation analysis showed that Nampt related to insulin resistance (HOMA-IR), glycosylated hemoglobin (HbA1c), and lipid levels (all p < 0.05). CONCLUSIONS: We found that higher plasma level of Nampt presages memory dysfunction in MCI in Chinese T2DM patients. Further studies are necessary to confirm its scanning and prognosis prediction value of the disease clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».