Diversity patterns of necrocolous beetles (Coleoptera: Scarabaeidae, Silphidae, Trogidae) in<i>Agave tequilana</i>Weber (Asparagaceae) fields of different ages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The necrocolous Coleoptera (attracted to carrion) are important to maintain balance in insect communities and in the recycling of soil nutrients; however, there is scarce data on the species that occur inAgave tequilanaWeber (Asparagaceae) fields. The diversity patterns of beetles (Coleoptera: Scarabaeidae, Silphidae, and Trogidae) dwelling in 2–4-year-oldA. tequilanaplots were established by sampling specimens from May to November 2016. In total, 5509 individuals of 23 species were collected. The highest species diversity was found in Magdalena Municipality, followed by the Arandas and Tequila municipalities (Jalisco, Mexico), with significant differences in abundance among municipalities and crop age. The variability in Magdalena and Tequila assemblages was associated with the temperature, while in Arandas it was attributed to the precipitation. The beetle species diversity, species replacement, and dominance in different municipalities are the result of changes in habitat, the interaction of environmental variables, distribution affinities of species, and agronomic practices inA.tequilanafields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».