Evolutionary dynamics of abundant 7 bp satellites in the genome of <i>Drosophila virilis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The factors that drive the rapid changes in satellite DNA genomic composition we see in eukaryotes are not well understood. Drosophila virilis has one of the highest relative amounts of simple satellites of any organism that has been studied, with an estimated >40% of its genome composed of a few related 7 bp satellites. Here we use D. virilis as a model to understand technical biases affecting satellite sequencing and the evolutionary processes that drive satellite composition. By analyzing sequencing data from Illumina, PacBio, and Nanopore platforms, we identify platform-specific biases and suggest best practices for accurate characterization of satellites by sequencing. We use comparative genomics and cytogenetics to demonstrate that the highly abundant satellite family arose from a related satellite in the branch leading to the virilis phylad 4.5 - 11 million years ago before exploding in abundance in some species of the clade. The most abundant satellite is conserved in sequence and location in the pericentromeric region but has diverged widely in abundance among species, whereas the satellites nearest the centromere are rapidly turning over in sequence composition. By analyzing multiple strains of D. virilis , we saw that one centromere-proximal satellite is increasing in abundance along a geographical gradient while the other is contracting in an anti-correlated manner, suggesting ongoing conflicts at the centromere. In conclusion, we illuminate several key attributes of satellite evolutionary dynamics that we hypothesize to be driven by processes like selection, meiotic drive, and constraints on satellite sequence and abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».