High-Resolution O-Arm Data Reconstruction for Optimized Intraoperative Imaging of Deep Brain Stimulation Leads: A Preclinical Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The employment of the O-arm for intraoperative localization of deep brain stimulation (DBS) leads has been shown to be feasible and effective. However, partial volume artifacts impede the determination of individual electrode contacts and thus allow only an indirect approximation of each contact's localization. OBJECTIVE: To reduce the partial volume artifacts by means of high-resolution (HiRes) reconstruction of O-arm data and thus allow more accurate predictions with regard to the positioning and orientation of individual DBS contacts. METHODS: Following intraoperative flat-panel computed tomography, the O-arm raw data were reconstructed with a resolution of 0.2 mm × 0.2 mm × 0.2 mm. The geometric integrity of HiRes reconstructions was assessed via landmark transformation. Using a phantom, resolutions of both reconstruction modalities were then evaluated by means of the modulation transfer function (MTF). Finally, directional and nondirectional leads were compared visually to analyze the delineation of individual electrode contacts. RESULTS: With a mean accuracy of 0.56 mm ± 0.12 mm, geometric integrity remained intact during HiRes reconstruction. Analysis of HiRes reconstruction resolution yielded a 47.7% increase of the 10% MTF in comparison to conventional postprocessing. Reduction of partial volume artifacts yielded strong contrasts of electrode compartments and allowed direct identification of individual contacts as well as localization of the X-ray marker on directional leads. CONCLUSION: HiRes reconstruction of O-arm data allows an effective reduction of partial volume artifacts to such an extent that a delineation of individual contacts across single DBS leads is possible without requiring increases in radiation dose.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle