Lignin and Activity Enzymatic in Susceptibility to Weathering Damage on Soybean Seeds
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the isoenzyme activity in soybean seeds with different lignin contents subjected to harvest delay with artificial incidence of rainfall before and after storage. The experiment was conducted in a randomized block design with three replicates and a 5 × 3 × 2 factorial design, being five soybean cultivars, three harvest seasons (R8, R8 + one pre-harvest rainfall simulation, and R8 + two pre-harvest rainfall simulations), and two storage seasons (0 and 180 days). The pre-harvest rainfall simulations were performed through irrigation at the intensity of 30 mm of water until the pods were soaked and then collected after reached 18% water content. Seeds were evaluated regarding chemical composition (lignin content), physiological quality (germination, accelerated aging), and enzymatic activity (catalase, esterase, alcohol dehydrogenase, malate dehydrogenase, and isocitratelyase). The cultivar AS 7307 RR showed higher lignin content in the integument and higher physiological quality. The harvest delay and the artificial incidence of rainfallpromotesvariation in the electrophoretic pattern of the enzymes catalase, esterase, alcohol dehydrogenase; malate dehydrogenase, and isocitratelyase for stored and non-stored seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».