Static magnetic stimulation of the primary motor cortex impairs online but not offline motor sequence learning
Notice bibliographique
Résumé
Static magnetic fields (SMFs) are known to alter neural activity, but evidence of their ability to modify learning-related neuroplasticity is lacking. The present study tested the hypothesis that application of static magnetic stimulation (SMS), an SMF applied transcranially via a neodymium magnet, over the primary motor cortex (M1) would alter learning of a serial reaction time task (SRTT). Thirty-nine participants took part in two experimental sessions separated by 24 h where they had to learn the SRTT with their right hand. During the first session, two groups received SMS either over contralateral (i.e., left) or ipsilateral (i.e., right) M1 while a third group received sham stimulation. SMS was not applied during the second session. Results of the first session showed that application of SMS over contralateral M1 impaired online learning as compared to both ipsilateral and sham groups, which did not differ. Results further revealed that application of SMS did not impair offline learning or relearning. Overall, these results are in line with those obtained using other neuromodulatory techniques believed to reduce cortical excitability in the context of motor learning and suggest that the ability of SMS to alter learning-related neuroplasticity is temporally circumscribed to the duration of its application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».