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Enregistrement W2956132535 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-3743

Abstract 3743: Neutrophil extracellular traps and their implication with radioresistance in muscle invasive bladder cancer

2019· article· en· W2956132535 sur OpenAlexaff
Surashri Shinde-Jadhav, José João Mansure, Roni Rayes, Mina Ayoub, Jonathan Spicer, Wassim Kassouf

Notice bibliographique

RevueTumor Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioresistanceBladder cancerNeutrophil extracellular trapsCancerMedicineCancer researchComputational biologyBiologyRadiation therapyImmunologyInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Radiotherapy modifies diverse components of the tumor microenvironment and inflammation plays a pivotal role in modulating radiation responsiveness of tumors. Neutrophils are one of the first-line responders during the acute phase of inflammation and are increasingly being recognized as drivers of tumor progression. One mechanism by which neutrophils play a role in tumor progression is through the formation of neutrophil extracellular traps (NETs). NETs are web-like structures expelled by the neutrophil composed of DNA studded with various proteins. Initially, this was described as a mechanism of antimicrobial defense but lately NETs have been associated with a variety of adverse effects, such as pathogenesis of autoimmune diseases, surgical stress, tumor progression, and metastasis. Recent studies show that the protein High Mobility Group Box-1 (HMGB1), a key player in radioresistance can in fact promote NETs. Importantly, the impact of NETs has not yet been explored in the context of radiation, so we sought to explore this further.METHODS: In vitro: a) Human neutrophils isolated from healthy donors were stimulated with 50ng of rHMGB1 for 4 hours. NETs were quantified through Sytox green fluorescence. b) Neutrophils were co-cultured with irradiated or non-irradiated conditioned media from UM-UC3 human bladder cancer cell line in combination with glycyrrhizin (GLZ), a natural inhibitor of HMGB1. In vivo: Murine bladder cancer cell line (MB49) was subcutaneously implanted into flanks of C57BL/6 and NETosis deficient PAD4-/- mice. Tumors were irradiated (2x5Gy) using the XRAD Smart Irradiator. Intraperitoneal injections of GLZ were used to modulate HMGB1 and intramuscular injections of DNAse were used to deplete NETs. Tumor volumes were measured using a digital caliper till endpoint.RESULTS: Our in vitro results demonstrate incubation of neutrophils with 50ng rHMGB1 significantly induced NETs formation compared to controls (p<0.0001) and this was reversed through addition of GLZ (p<0.0001). Similarly, co-culture of neutrophils with irradiated MB49 conditioned media induced NETs formation (p=0.01) and this effect was reversed with GLZ (p=0.009). Our in vivo results demonstrate that NETosis deficient mice treated with an HMGB1 inhibitor significantly improves response to radiation therapy. PAD4-/- mice treated with GLZ showed delayed tumor growth kinetics (p=0.023) and increased overall survival post radiation (p=0.0231) compared to all other irradiated arms: C57BL/6, PAD4-/-, C57BL/6 + DNAse and C57BL/6 + GLZ. Similarly, C57BL/6 mice treated with DNAse and GLZ also showed a delay in tumor growth kinetics post radiation (p<0.0001).CONCLUSION: NETs may induce radioresistance through interactions with HMGB1. Highlighting the role of HMGB1 in NET formation will provide valuable information on the responses that occur in the tumor microenvironment post radiation therapy.Citation Format: Surashri Shinde-Jadhav, Jose Joao Mansure, Roni Rayes, Mina Ayoub, Jonathan Spicer, Wassim Kassouf. Neutrophil extracellular traps and their implication with radioresistance in muscle invasive bladder cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3743.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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