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Enregistrement W2956135828 · doi:10.1177/0305735618792404

The terror management effects of a disaster song

2019· article· en· W2956135828 sur OpenAlexaff
Laura Higgins, Peter D. MacIntyre, Jessica Ross, Heather Sparling

Notice bibliographique

RevuePsychology of Music · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningPsychologySocial psychologyRanking (information retrieval)Developmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following terror management theory (TMT), we hypothesized that listening to a disaster song could increase cultural worldview defenses in a manner similar to the mortality-stimulating essay typically used in TMT research. Participants were divided into four groups. Two of the groups received death-related themes: one wrote an essay about dying and the other group heard a song about men who died in a shipwreck. The other two groups received pain-related stimuli: one wrote an essay about dental pain and the other heard a song about a migrant worker’s painful separation from family. Dependent variables examined pro-social behavior, ranking one’s country, children, and emotions. Results showed similar effects for the mortality-stimulating essay and the disaster song on two variables: ranking one’s country in the world and the importance of having children. In addition, compared to the pain-of-separation song, the disaster song produced significantly more negative and less positive emotion ratings; the emotion ratings of the essay groups did not differ significantly. Results show that a disaster song can produce effects similar to those that have been observed for a mortality-stimulating essay. Further, the effects of disaster songs may extend to strengthening cultural worldview defenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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