Development and evaluation of a Lewis acid–base tutorial for use in postsecondary organic chemistry courses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A well-developed understanding of the Lewis acid–base model is highly important for the understanding of organic chemistry. As such, students should receive instruction and be assessed on use of the model. Online tutorials and constructed-response items provide a means for confirming that students have a well-developed conceptualization of the Lewis acid–base model. In a prior study, a predictive logistic regression model was presented that can be used with constructed-response assessment items to determine use of a Lewis acid–base model in written responses. In this study, we use that predictive model to evaluate the effectiveness of a tutorial designed to promote meaningful understanding of the Lewis acid–base model in three different instructional contexts: first-semester organic chemistry students before summative assessment, first-semester organic chemistry students after summative assessment, and second-semester organic chemistry students. Additionally, we evaluated the learning gains of one set of first-semester students after a 3-week time delay. McNemar’s test results suggest that the tutorial had a net positive impact in all three instructional contexts, with the most significant impact observed with the second-semester students. This work has implications for further development of literature-based tutorials to promote meaningful understanding of organic chemistry reaction mechanisms assessed by constructed-response items.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle