Osteoarthritic pain model influences functional outcomes and spinal neuropeptidomics: A pilot study in female rats.
Notice bibliographique
Résumé
destabilization of the medial meniscus (DMM), cranial cruciate ligament transection (CCLT), and the combination of both surgical models (COMBO) and 1 chemical model [intra-articular injection of monosodium iodoacetate (MIA)] were compared for their impact on functional pain outcomes [static weight-bearing (SWB) and punctate tactile paw withdrawal threshold (PWT)] and spinal neuropeptides [substance P (SP), calcitonin gene-related peptide (CGRP), bradykinin (BK), and somatostatin (SST)]. Six rats were assigned to each model group and a sham group. Both the chemical model (MIA) and surgical COMBO model induced functional alterations in SWB and PWT, with the changes being more persistent in the surgical combination group. Both models also produced an increase in levels of pro-nociceptive and anti-nociceptive neuropeptides at different timepoints. Pain comparison with the MIA model showed the advantage of a surgical model, especially the combination of the DMM and CCLT models, whereas each surgical model alone only led to temporary functional alterations and no change in neuropeptidomics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».