Primary versus Secondary Sjögren Syndrome: Is It Time To Reconsider These Terms?
Notice bibliographique
Résumé
Classification of systemic autoimmune diseases on the basis of clinical, serological, and genetic characteristics has long been considered a necessary approach to determine disease prognosis and institute appropriate therapeutic strategies1. Has this, however, truly been pursued by the scientific community? Probably not, because similar disease-modifying agents and several immunosuppressants are implemented as baseline therapy for combating arthritis, pleurisy, or nephritis, irrespective of the character of the underlying disease. Despite our better understanding of molecular patho-biology, which eventually led to development of targeted therapies, seropositive and seronegative arthritis are still similarly treated with tumor necrosis factor inhibitors, while certain vasculitic syndromes are managed with B cell depletion therapy in the same way as rheumatoid arthritis (RA). The responses, even to those new therapies, are not uniform because these syndromes are highly polymorphic in both clinical phenotypes and underlying pathogenetic pathways. A prototype autoimmune disorder characterized by a wide spectrum of clinical, serological, and genetic features is Sjögren syndrome (SS). It may extend from sicca symptoms and complications of mucosal dryness as a result of exocrine gland involvement, to a systemic disease or to malignant B cell lymphoproliferation in about one-fourth and one-tenth of patients, respectively. Nevertheless, sicca manifestations may also occur in several other systemic autoimmune disorders at variable frequencies ranging from 8.3% … Address correspondence to Dr. C.P. Mavaragani, Department of Physiology, 75 Mikras Asias St., 11527 Athens, Greece. E-mail: kmauragan{at}med.uoa.gr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».