MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2956162035 · doi:10.3233/wor-192957

Examining wildland fire fighter candidate pass rates over five years post-implementation on a newly-developed physical employment standard1

2019· article· en· W2956162035 sur OpenAlexafffundabout
Robert J. Gumieniak, Serge Poulin, Norman Gledhill, Veronica Jamnik

Notice bibliographique

RevueWork · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceYork University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésJurisdictionTest (biology)Descriptive statisticsPsychologyDemographyStatisticsMedicineApplied psychologyMathematicsPolitical scienceLawBiologyEcologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To assess the post-implementation impact of the Canadian Type 1 Wildland Fire Fighter (WFF) Fitness Test Circuit (WFX-FIT), a retrospective descriptive analysis of anonymized aggregate data collected between 2012-2016 was conducted. OBJECTIVES: The objectives were to examine the pass rates of Type 1 WFF in each fire jurisdiction and on the standard for exchanging Type 1 WFF between agencies, the interagency exchange standard, by age group and sex and to propose what other information could be of value in assessing the effectiveness of implementing a physical employment standard. METHODS: Frequencies and pass rate percentages were compared by sex and age groups (<40 years, ≥40 years). RESULTS: Between 2012-2016, pass rates for all participants on the jurisdictional and interagency exchange performance standards improved from 93.2% to 95.6% and 79.1% to 87.6%, respectively. CONCLUSIONS: We conclude that since the WFX-FIT was implemented, there has been an increase in the number of exchange-eligible Type 1 WFF for suppression of wildfires in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorkMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207