L’impact différencié de la rémunération tangible et de la rémunération intangible sur le roulement dans le secteur des TIC
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de ce mémoire est d’étudier l’impact différencié de la rémunération tangible et de la rémunération intangible sur le roulement dans le secteur des technologies de l’information et des communications. Pour ce faire, trois hypothèses ont été formulées basées sur la revue de littérature, la théorie de l’échange social de Blau (1964) et la théorie des deux facteurs de Herzberg (1954). La première hypothèse avance que la rémunération tangible est associée à une diminution du roulement volontaire des entreprises. La deuxième hypothèse avance que la rémunération intangible est associée à une diminution du roulement volontaire des entreprises. Finalement, la dernière hypothèse avance que la rémunération intangible est davantage associée à une diminution du roulement volontaire dans les entreprises que la rémunération tangible. Les données utilisées dans le cadre de ce mémoire proviennent d’une enquête menée par l’équipe de recherche sous la direction de Stéphane Renaud de l’Université de Montréal. Cette équipe est composée de la professeure Sylvie St-Onge de HEC Montréal, du professeur Denis Morin de l’Université du Québec à Montréal, de la professeure Lucie Morin de l’Université du Québec à Montréal et du professeur Jacques Forest de l’Université du Québec à Montréal. L’équipe de recherche s’est associée à TECHNOCompétences pour réaliser cette enquête salariale et celle-ci a été menée par la firme Normandin Beaudry entre les mois de janvier et avril 2016. Ces données de nature transversale proviennent des questionnaires remplis par 115 directeurs des ressources humaines oeuvrant dans des organisations dans le secteur des TIC au Canada. Les résultats de l’étude infirment l’Hypothèse 1 indiquant que la rémunération tangible est associée à une diminution du roulement volontaire des entreprises. Selon les résultats, la rémunération tangible n’aurait pas d’association avec le roulement volontaire. À contrario, les résultats confirment partiellement l’Hypothèse 2 indiquant que la rémunération intangible est associée à une diminution du roulement volontaire des entreprises. Similairement, les résultats confirment partiellement l’Hypothèse 3 avançant que la rémunération intangible est davantage associée à une diminution du roulement volontaire dans les entreprises que la rémunération tangible. Selon les résultats, la rémunération intangible aurait une association plus forte avec le roulement volontaire que la rémunération tangible. Finalement, les résultats indiquent également que plus le pourcentage d’employés syndiqués est élevé dans l’entreprise, moins le roulement est élevé. En conclusion, ce mémoire indique en quoi les résultats de cette recherche peuvent être utiles pour les gestionnaires des relations industrielles et des ressources humaines afin de les guider pour mieux contrôler le roulement volontaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».