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Enregistrement W2956220739 · doi:10.5005/jp-journals-10025-1089

The Effects of Epithelium-off Corneal Collagen Cross-linking on Peripheral Corneal Keratometry, Pachymetry as well as Scheimpflug Imaging Calculated Corneal Indices in Keratoconus

2014· article· en· W2956220739 sur OpenAlexaffabout
Adam Muzychuk, Victor Penner, Guillermo Rocha, Ahmed Al-Ghoul

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Keratoconus and Ectatic Corneal Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheimpflug principleKeratometerKeratoconusOphthalmologyCorneal collagen cross-linkingMedicineCorneal pachymetryCorneal topographyPupilCorneaOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Purpose To utilize Scheimpflug imaging to describe corneal changes in keratoconic patients undergoing collagen cross- linking. Study type Case series. Study design Retrospective chart review at two sites: Calgary, Alberta and Brandon, Manitoba, Canada. All patients were diagnosed with keratoconus and had undergone corneal collagen crosslinking. All patients had pre- and post-procedure imaging done with Oculus Pentacam. Results Sixty-one eyes of 48 patients with 6 months follow- up and 36 eyes of 27 patients with one year follow-up were included. Average age was 27 ± 12 years (15-48 years). Fifty- one males and 10 females were studied. At 1 year follow-up, all Pentacam indices were found to improve: ISV −4.44 ± 18.6 (p = 0.16), IVA −0.07 ± 0.27 (p = 0.12), KI −0.009 ± 0.082 (p = 0.49), CKI −0.012 ± 0.027 (p = 0.01), IHA −3.87 ± 23.3 (p = 0.33) and IDH −0.062 ± 0.308 (p = 0.24). Keratometry measurements were flatter at the pupil centre by 0.87 ± 2.53 D (p = 0.05). Kmax and Kmin were flatter by 0.58 ± 1.37 D (p = 0.02) and 0.33 ± 1.70 D (p = 0.25) respectively. Pupil center pachymetry was thinner by 12.9 ± 21.1 µm (p = 0.0006) at 6 months, as were the corneal apex and thinnest local by 12.9 ± 22.3 µm (p = 0.001) and 21.8 ± 54.6 µm (p = 0.05) respectively. However, all central pachymetry readings were not statistically different from baseline at the one year measurements. Peripheral corneal measurements at 6 mm diameter were no different from baseline at 6 months, however, were significantly thicker at the 1 year follow-up. Conclusion The data, in this study, points to a more uniform cornea post corneal collagen crosslinking. The inferior cornea becomes flatter and superior cornea steeper with less variation when comparing the corneal curvatures. The peripheral cornea becomes thicker at 1 year post-procedure. Collagen cross- linking stabilizes the cornea. How to cite this article Penner V, Muzychuk A, Al-Ghoul A, Rocha G. The Effects of Epithelium-off Corneal Collagen Crosslinking on Peripheral Corneal Keratometry, Pachymetry as well as Scheimpflug Imaging Calculated Corneal Indices in Keratoconus. Int J Kerat Ect Cor Dis 2014;3(3):113-117.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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