Stacked pile solution for axial load–settlement analysis of driven piles in multi-layered soils
Notice bibliographique
Résumé
The load–settlement (Q–s) response of deep foundations is influenced by the soil stiffness. One of the most common methods of installing these foundations is the process of driving, which changes the in situ soil stress and stiffness regime. The stiffness further reduces in a nonlinear manner as the loads and shearing strains increase within the soil. The decay in the stiffness of the soil surrounding an axially loaded pile varies with depth. While a variety of methods is available to predict the nonlinear Q–s response of piles in relatively simpler soil profiles, only select methods can handle the case of multi-layered soils, where the stiffness properties vary between layers. As an alternative, the Randolph analytical pile solution is exploited for (i) developing a new modulus reduction scheme from the back-analysis of load tests on driven piles that also accounts for plasticity of the soil, (ii) devising a methodology for generating modulus reduction curves for individual layers of a multi-layered system, and (iii) formulating a stacked pile model with integration of modulus reduction curves for an improved solution. The back-analysis process accounts for the installation effects on the in situ soil stiffness. A step-wise flowchart and example applications of the methodology are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».