The Influence of Cervical Spondylolisthesis on Clinical Presentation and Surgical Outcome in Patients With DCM: Analysis of a Multicenter Global Cohort of 458 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Ambispective study with propensity matching. Objective: To assess the impact of cervical spondylolisthesis (CS) on clinical presentation and surgical outcome in patients with degenerative cervical myelopathy (DCM). Methods: A total of 458 magnetic resonance images (MRIs) from the AOSpine CSM-NA and CSM-I studies were reviewed and CS was identified. Patients with DCM were divided into 2 cohorts, those with CS and those without, and propensity matching was performed. Patient demographics, neurological and functional status at baseline and 2-year follow-up were compared. Results: Compared with nonspondylolisthesis (n = 404), CS patients (n = 54) were 8.8 years older ( P < .0001), presented with worse baseline neurological and functional status (mJOA [modified Japanese Orthopaedic Association Assessment Scale], P = .008; Nurick, P = .008; SF-36-PCS [Short Form–36 Physical Component Score], P = .01), more commonly presented with ligamentum flavum enlargement (81.5% vs 53.5%, P < .0001), and were less commonly from Asia ( P = .0002). Surgical approach varied between cohorts ( P = .0002), with posterior approaches favored in CS (61.1% vs 37.4%). CS patients had more operated levels (4.3 ± 1.4 vs 3.6 ± 1.2, P = .0002) and tended to undergo longer operations (196.6 ± 89.2 vs 177.2 ± 75.6 minutes, P = .087). Neurological functional recovery was lower with CS (mJOA [1.5 ± 3.6 vs 2.8 ± 2.7, P = .003]; Nurick [−0.8 ± 1.4 vs −1.5 ± 1.5, P = .002]), and CS was an independent predictor of worse mJOA recovery ratio at 2 years (B = −0.190, P < .0001). After propensity matching, improvement of neurological function was still lower in CS patients (mJOA [1.5 ± 3.6 vs 3.2 ± 2.8, P < .01]; Nurick [−0.8 ± 1.4 vs −1.4 ± 1.6, P = .02]). Conclusions: CS patients are older, present with worse neurological/functional impairment, and receive surgery on more levels and more commonly from the posterior. CS may indicate a more advanced state of DCM pathology and is more likely to result in a suboptimal surgical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».