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Enregistrement W2956261079 · doi:10.1177/2192568219860827

The Influence of Cervical Spondylolisthesis on Clinical Presentation and Surgical Outcome in Patients With DCM: Analysis of a Multicenter Global Cohort of 458 Patients

2019· article· en· W2956261079 sur OpenAlexaff
Aria Nouri, So Kato, Jetan H. Badhiwala, Michael Robinson, Juan Mejia Munne, George L. Yang, William Jeong, Rani Nasser, David A. Gimbel, Joseph Cheng, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingMyelopathyMagnetic resonance imagingCohortInternal medicineDemographicsSurgeryNuclear medicineSpinal cordRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design: Ambispective study with propensity matching. Objective: To assess the impact of cervical spondylolisthesis (CS) on clinical presentation and surgical outcome in patients with degenerative cervical myelopathy (DCM). Methods: A total of 458 magnetic resonance images (MRIs) from the AOSpine CSM-NA and CSM-I studies were reviewed and CS was identified. Patients with DCM were divided into 2 cohorts, those with CS and those without, and propensity matching was performed. Patient demographics, neurological and functional status at baseline and 2-year follow-up were compared. Results: Compared with nonspondylolisthesis (n = 404), CS patients (n = 54) were 8.8 years older ( P < .0001), presented with worse baseline neurological and functional status (mJOA [modified Japanese Orthopaedic Association Assessment Scale], P = .008; Nurick, P = .008; SF-36-PCS [Short Form–36 Physical Component Score], P = .01), more commonly presented with ligamentum flavum enlargement (81.5% vs 53.5%, P < .0001), and were less commonly from Asia ( P = .0002). Surgical approach varied between cohorts ( P = .0002), with posterior approaches favored in CS (61.1% vs 37.4%). CS patients had more operated levels (4.3 ± 1.4 vs 3.6 ± 1.2, P = .0002) and tended to undergo longer operations (196.6 ± 89.2 vs 177.2 ± 75.6 minutes, P = .087). Neurological functional recovery was lower with CS (mJOA [1.5 ± 3.6 vs 2.8 ± 2.7, P = .003]; Nurick [−0.8 ± 1.4 vs −1.5 ± 1.5, P = .002]), and CS was an independent predictor of worse mJOA recovery ratio at 2 years (B = −0.190, P < .0001). After propensity matching, improvement of neurological function was still lower in CS patients (mJOA [1.5 ± 3.6 vs 3.2 ± 2.8, P < .01]; Nurick [−0.8 ± 1.4 vs −1.4 ± 1.6, P = .02]). Conclusions: CS patients are older, present with worse neurological/functional impairment, and receive surgery on more levels and more commonly from the posterior. CS may indicate a more advanced state of DCM pathology and is more likely to result in a suboptimal surgical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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