Effects of aquatic exercise on mental health, functional autonomy and oxidative stress in depressed elderly individuals: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the effects of aquatic exercise on mental health, functional autonomy and oxidative stress parameters in depressed elderly individuals. METHODS: Initially, ninety-two elderly individuals were included in the study and were allocated into the depression group (n=16) and nondepression group (n=14). Both groups engaged in the aquatic exercise program for 12 weeks, including two weekly sessions (45 min/session) at a low intensity (between 50% and 60% of maximal heart rate or Borg scale scores of 13 to 14) throughout the intervention. All outcomes were evaluated at baseline and 12 weeks later. RESULTS: The patients were 63.5±8.8 years old. The following scores were decreased after training in the depressed group: depression (53%), anxiety (48%), and Timed Up & Go (33%). The following scores increased: Berg Balance Scale (9%) and flexibility (44%). Regarding the blood-based parameters, there were decreases in protein carbonylation (46%) and nitric oxide (60%) and increases in glutathione (170%) and superoxide dismutase (160%) in the depression group (p<0.005). CONCLUSIONS: The aquatic exercise program reduces depression and anxiety, improves functional autonomy and decreases oxidative stress in depressed elderly individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».