Iron status and inherited haemoglobin disorders modify the effects of micronutrient powders on linear growth and morbidity among young Lao children in a double-blind randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
Some studies found that providing micronutrient powder (MNP) causes adverse health outcomes, but modifying factors are unknown. We aimed to investigate whether Fe status and inherited Hb disorders (IHbD) modify the impact of MNP on growth and diarrhoea among young Lao children. In a double-blind controlled trial, 1704 children of age 6-23 months were randomised to daily MNP (with 6 mg Fe plus fourteen micronutrients) or placebo for about 36 weeks. IHbD, and baseline and final Hb, Fe status and anthropometrics were assessed. Caregivers provided weekly morbidity reports. At enrolment, 55·6 % were anaemic; only 39·3 % had no sign of clinically significant IHbD. MNP had no overall impact on growth and longitudinal diarrhoea prevalence. Baseline Hb modified the effect of MNP on length-for-age (LAZ) (P for interaction = 0·082). Among children who were initially non-anaemic, the final mean LAZ in the MNP group was slightly lower (-1·93 (95 % CI -1·88, -1·97)) v. placebo (-1·88 (95 % CI -1·83, -1·92)), and the opposite occurred among initially anaemic children (final mean LAZ -1·90 (95 % CI -1·86, -1·94) in MNP v. -1·92 (95 % CI -1·88, -1·96) in placebo). IHbD modified the effect on diarrhoea prevalence (P = 0·095). Among children with IHbD, the MNP group had higher diarrhoea prevalence (1·37 (95 % CI 1·17, 1·59) v. 1·21 (95 % CI 1·04, 1·41)), while it was lower among children without IHbD who received MNP (1·15 (95 % CI 0·95, 1·39) v. 1·37 (95 % CI 1·13, 1·64)). In conclusion, there was a small adverse effect of MNP on growth among non-anaemic children and on diarrhoea prevalence among children with IHbD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».