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Enregistrement W2956340917 · doi:10.5539/jas.v11n12p11

External Quality Control: Official Results of Forage Seeds Quality

2019· article· en· W2956340917 sur OpenAlexvenueno aff
Ricardo Miotto Ternus, Jerffeson Araújo Cavalcante, Géri Eduardo Meneghello, Vinícius Jardel Szareski, Ivan Ricardo Carvalho, Andréa Bicca Noguez Martins, Giordano Gelain Conte, Francisco Amaral Villela

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationForageCertificationConformityQuality (philosophy)AgronomyMathematicsGeographyBiologyHorticultureLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work to evaluate the official results of seeds quality of ryegrass, black oat grass, sudangrass and pearl millet, originated from commercial establishments from the State of Santa Catarina. Lots of forage seeds sampled in the state of Santa Catarina in the year of 2013 to 2015, presented low physiologic and physic quality, being the main criteria of disapproval the physic purity and germination. The samples of forage seeds from C1 and C2 categories collected in Santa Catarina present superior quality in relation to the non-certified S1 and S2. The quality of ryegrass seeds (national) showed below the legal standards established, independent of the year, for the physic purity and germination criteria. Although, for the ryegrass lots (imported) there was none disapproval related to germination and physic purity being out of the tolerated limits.The germination and physic purity indexes, for sudangrass lots presented conformity index adequate to the tolerated limits allowed by legal standards. In the other hand, for the same species, the criteria for number of other cultivated species presented 100% of disapproval for the analyzed lots in the non-certified categories in 2013. Lots of pearl millet seeds, with exception of those from the C2 category sampled in 2014, presented in conformity to the legal standards required, being, in comparison with the other species, the one that showed lower non-conformity degree in the analyzed period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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