Recent Advances in Power-to-X Technology for the Production of Fuels and Chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Environmental issues related to greenhouse gas emissions are progressively pushing the transition towards fossil-free energy scenario, in which renewable energies such as solar and wind power will unavoidably play a key role. However, for this transition to succeed, significant issues related to renewable energy storage have to be addressed. Power-to-X (PtX) technologies have gained increased attention since they actually convert renewable electricity to chemicals and fuels that can be more easily stored and transported. H2 production through water electrolysis is a promising approach since it leads to the production of a sustainable fuel that can be used directly in hydrogen fuel cells or to reduce carbon dioxide (CO2) in chemicals and fuels compatible with the existing infrastructure for production and transportation. CO2 electrochemical reduction is also an interesting approach, allowing the direct conversion of CO2 into value-added products using renewable electricity. In this review, attention will be given to technologies for sustainable H2 production, focusing on water electrolysis using renewable energy as well as on its remaining challenges for large scale production and integration with other technologies. Furthermore, recent advances on PtX technologies for the production of key chemicals (formic acid, formaldehyde, methanol and methane) and fuels (gasoline, diesel and jet fuel) will also be discussed with focus on two main pathways: CO2 hydrogenation and CO2 electrochemical reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».