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Enregistrement W2956426629 · doi:10.1111/trf.15434

A contemporary description of patients’ estimated blood losses from diagnostic phlebotomy in a census of hospital episodes from a Canadian tertiary care center

2019· article· en· W2956426629 sur OpenAlexaffabout
J. G. Quinn, Adrian R. Levy, Calvino Cheng, Steve Doucette, Chris Theriault, Don Doiron, Bryce Kiberd, Karthik Tennankore

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhlebotomyMedicineIntensive care unitEmergency medicineConfidence intervalBlood transfusionTertiary carePediatricsSurgeryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Phlebotomy for diagnostic testing is among the commonest hospital procedures, but hospital-wide surveys of all inpatients characterizing blood draw volumes have not been published. The objectives were to characterize the daily blood volumes drawn for diagnostic testing from patients discharged from a Canadian tertiary care center, describe the daily distributions of phlebotomy volumes across service locations, and describe changes in hemoglobin (Hb) and transfusion across service locations. STUDY DESIGN AND METHODS: Data were obtained on all patients discharged between 2012 and 2014 using linked discharge abstract and laboratory data. Cumulative daily blood volume and draw frequency were reported by service and days since admission. Changes in Hb and red blood cell (RBC) transfusion rates were reported for nontransfused and transfused patients. RESULTS: Data were included on 59,715 subjects. Mean daily estimated blood loss varied from 8.5 ± 6.5 mL/day onward to 27.2 ± 20.0 mL/day in the intensive care unit (ICU; p < 0.001). Phlebotomy volumes were highest on the first day of admission and declined thereafter (p < 0.001). For nontransfused individuals in the first week of admission, Hb levels decreased by the highest percentage in the ICU. The rate of RBC unit transfusion was highest in the ICU (232.4 units/1000 patient-days; 95% confidence interval, 225.8-239.2; p < 0.0001 compared with all other locations). CONCLUSION: Considerable variation was observed in estimated blood loss due to diagnostic phlebotomy across different services within one teaching hospital. Thi information is foundational for planning interventions to minimize estimated blood loss from phlebotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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