Diagnosis, Outcome, and Management of Chylous Ascites Following Pediatric Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Data on postoperative chylous ascites (CA) after pediatric liver transplantation (LT) are scarce. This retrospective study was conducted to identify the incidence, risk factors, management, and outcomes of postoperative CA in a large single-center pediatric LT cohort (2000-2016). The study cohort comprised 317 LTs (153 living donors and 164 deceased donors) in 310 recipients with a median age of 2.7 years. The incidence of CA was 5.4% (n = 17), diagnosed after a median time of 10 days after LT. Compared with chylomicron detection in peritoneal fluid (the gold standard), a triglyceride cutoff value of 187 mg/dL in peritoneal fluid showed insufficient sensitivity (31%) for CA diagnosis. In univariate logistic regression analyses, ascites before LT, younger age, and lower weight, height, and height-for-age z score at LT were associated with CA. Symptomatic management of CA included peritoneal drain (100%) and diuretics (76%). Therapeutic interventions included very low-fat or medium-chain triglyceride-rich diets (94%) and intravenous octreotide (6%), leading to CA resolution in all patients. CA was associated with prolonged hospital length of stay (LOS; 40 days in the CA group versus 24 days in the non-CA group; P = 0.001) but not with reduced patient or graft survival rates after a median follow-up time of 14 years. In conclusion, CA in the pediatric LT recipient is a relatively uncommon complication associated with increased hospital LOS and morbidity. Measurement of chylomicrons is recommended in patients with ascites that is more severe or persistent than expected. Dietary interventions are effective in most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».