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Enregistrement W2956469204 · doi:10.1590/1980-265x-tce-cicad-3-15

ACADEMIC PERFORMANCE AND CONSUMPTION OF ALCOHOL, MARIJUANA, AND COCAINE AMONG UNDERGRADUATE STUDENTS FROM RIBEIRÃO PRETO - BRAZIL

2019· article· en· W2956469204 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth, Drugs, and Violence
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade CanadaGovernment of Canada
Mots-clésAlcohol abusePsychologyTest (biology)Clinical psychologyAlcohol consumptionAlcoholMedicinePsychiatryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective: to determine alcohol, marijuana, and cocaine use, abuse, and dependence, and to identify the association between the use of these substances and the academic performance of undergraduate students. Method: a cross-sectional study with 275 undergraduate students from health and humanities courses at a university in Ribeirão Preto, Brazil. The instruments used were the Questionnaire for Screening the Use of Alcohol, Tobacco and Other Substances and the student’s self-report on their performance considering a scale from zero to 10. For analysis, Fisher’s Exact Test and Pearson’s Chi-square test were used. Results: the pattern of alcohol and cocaine use in the sample studied was similar to the national average; however the prevalence of marijuana abuse was higher than the average. The use of marijuana was associated with the students’ academic performance in this study. Conclusion: the same association between abuse of and dependence on marijuana was not identified in the sample studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle