Numerical Investigation on the Effects of Internal Flow Structure on Ejector Performance
Notice bibliographique
Résumé
Recent work on ejector performance enhancement indicates that more information on ejector internal flow structure is needed to have a clearer picture of factors and conditions affecting operation and performance of these devices. This paper relies on experimental studies and CFD simulations to identify flow structures occurring under typical ejector refrigeration conditions and primary nozzle geometry and position. Effects on parameter distributions and the resulting operation of the device are given particular attention. The CFD model used for this purpose was validated by using in-house data, generated from an experimental prototype and over a wide range of conditions. The experiments for the selected condition were predicted very satisfactorily by numerical model. The study then focused on the role of the primary nozzle geometry and the distance of the nozzle from the beginning of the mixing chamber (NXP), in locally shaping the flow structure and the related consequences on ejector operation. Simulations on NXP for given operating conditions have shown that an optimum value was always found, and slightly varied the operating conditions within the range considered. Primary nozzle shape changes in terms of outlet diameters for given upstream conditions directly affected the expansion level of the flow. The simulations showed that an optimum range of nozzle exit diameters could be found, for which ejector performance was highest. Moreover, under these conditions it was observed that pressure fluctuations inside the ejector were reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».