CCMG practice guideline: laboratory guidelines for next-generation sequencing
Notice bibliographique
Résumé
PurposeThe purpose of this document is to provide guidance for the use of next-generation sequencing (NGS, also known as massively parallel sequencing or MPS) in Canadian clinical genetic laboratories for detection of genetic variants in genomic DNA and mitochondrial DNA for inherited disorders, as well as somatic variants in tumour DNA for acquired cancers. They are intended for Canadian clinical laboratories engaged in developing, validating and using NGS methods. METHODS OF STATEMENT DEVELOPMENT: The document was drafted by the Canadian College of Medical Geneticists (CCMG) Ad Hoc Working Group on NGS Guidelines to make recommendations relevant to NGS. The statement was circulated for comment to the CCMG Laboratory Practice and Clinical Practice committees, and to the CCMG membership. Following incorporation of feedback, the document was approved by the CCMG Board of Directors. DISCLAIMER: The CCMG is a Canadian organisation responsible for certifying medical geneticists and clinical laboratory geneticists, and for establishing professional and ethical standards for clinical genetics services in Canada. The current CCMG Practice Guidelines were developed as a resource for clinical laboratories in Canada and should not be considered to be inclusive of all information laboratories should consider in the validation and use of NGS for a clinical laboratory service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».